Insitoo
La présente consultation concerne une application dont les principaux enjeux pour l’année 2026 sont les suivants :
Finaliser la reprise des fonctionnalités de l’application historique de télédiagnostic pour permettre son décommissionnement.
Récupérer dans l'application l’ensemble des séries de matériel.
Poursuivre les évolutions attendues par les activités.
Poursuivre l’amélioration de l’exploitation de l’application.
Traiter la MCO corrective et préventive, dont des chantiers techniques d’anticipation de l’obsolescence ou de cybersécurité.
L’architecte data a pour mission de réaliser la conception technique générale et détaillée sur le périmètre précité, d’accompagner techniquement l’équipe et de développer les programmes sur le périmètre précité, dans l’objectif de mettre à disposition des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en respectant les enjeux planning des clients. Il veille à la bonne utilisation des systèmes et programmes déployés et propose des solutions innovantes lorsque des problèmes techniques ou fonctionnels se présentent.
Les tâches de l’architecte data sont principalement :
Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles produites par le métier et l’équipe projet.
Assurer la conception technique de solutions modulaires et évolutives.
Rédiger les documents techniques.
Accompagner techniquement l’équipe.
Estimer les charges de réalisation.
Implémenter les programmes de traitements de données.
Réaliser les tests techniques et unitaires.
Résultats attendus :
Respect des coûts et des délais.
Mise à disposition de solutions satisfaisantes pour les utilisateurs et les commanditaires.
Sécurité, fiabilité, performance, ergonomie des applications, en conformité avec le contrat de service passé avec le métier.
Solutions en cohérence avec l’urbanisme du SI.
Compétences techniques souhaitées :
Expérience significative de conception technique / architecture orientée data dans plusieurs contextes métier :
Création et optimisation de pipelines de données / transformation et traitement de la donnée (nominal, gestion des rejeux/rejets)
Création de solution d’analyse de données temps réel (streaming) et/ou batch
Supervision des traitements (datadog ou autre)
Management de la donnée
Notion de données chaudes et de données froides
Bonne maitrise des langages : Java, Angular et Python
Compétence en manipulation de données : SQL (PostgreSQL), Datalakes, Lib Python
Compétence sur la conception d’applications microservices en cloud
Connaissance Flask, FastAPI
Connaissance des outils utilisés par l’usine logicielle : Git (2 ans min), Jenkins ou équivalent, Terraform
Bonne connaissance en matière de tests
Capacité à travailler avec les OPS du projet, sur un contexte AWS (gestion de lambda, EKS, mise à jour de terraform, Aurora, Step function...)
Maitrise des principes de fonctionnement en agilité Scrum et Safe : Gestion des BackLogs de UserStory, participation aux cérémonies (daily, affinage, démo, rétro)
Autres qualités requises :
Bon relationnel pour pouvoir interagir avec plusieurs interlocuteurs de profils variés (Métiers, fonctionnels, UX et techniques) et de besoins variés.
Autonomie et leadership : savoir faire avancer ses sujets en autonomie en sollicitant les interlocuteurs nécessaires, identifier les blocages et alerter le cas échéant
Polyvalence : adaptabilité / flexibilité de manière à adapter les activités en fonction des besoins projet et des équipes
Esprit de synthèse, curiosité, aptitude à rapidement monter en compétence sur des sujets techniques ou métier complexes
Force de proposition et d’initiative
Pédagogie, patience et rigueur