Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d’entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l’aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d’industrialiser les usages et d’accompagner les ambitions métiers.
Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d’un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l’existant, définit les orientations d’architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d’ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées.
Le Data Architecte aura pour missions principales :
• Réaliser l’état des lieux : cartographier l’architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d’amélioration.
• Définir l’architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d’évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité.
• Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d’architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données.
• Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d’architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.
Le profil :
Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire.
• Maîtrise de la modélisation des données et de l’architecture des bases de données.
• Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l’écosystème Microsoft/BI.
• Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).
• Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et force de proposition.
• Capacité à arbitrer, communiquer et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Vision transverse, pragmatisme et orientation résultats.
• Excellente capacité de communication écrite et orale