Au sein du Département Risques de Marché, de Contrepartie et de Liquidité d'un grand établissement bancaire et financier, l'équipe Risque de Contrepartie supervise les activités de marchés globaux.
Dans le cadre de cette mission, la fonction consiste à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. La Direction des Risques assure le suivi et le contrôle des activités en mettant à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus, afin de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application.
Gestion de projet & Delivery :
Formuler les besoins utilisateurs, prioriser, planifier et suivre l’avancement des tâches en environnement agile.
Assurer la gestion agile des tâches, des sprints et du suivi de développement via Jira.
Piloter le changement, travailler avec des parties prenantes pluridisciplinaires et accompagner les équipes.
Modélisation de données & Business Intelligence :
Comprendre les besoins en visualisation et analyse de données pour structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting/BI (Power BI).
Concevoir des schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (schémas en étoile, flocon, etc.).
Prévoir et optimiser les requêtes et les agrégations.
Développement & Technique :
Traiter la donnée avec Python (utilisation des bibliothèques pandas et numpy).
Manipuler et nettoyer la donnée via des processus ETL et des requêtes SQL.
Utiliser Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests et la collaboration sur le code source.
Rédiger une documentation détaillée et assurer une communication claire et précise.
Compétences techniques requises :
Outils & Méthodes : Maîtrise de Jira et expérience confirmée sur Bitbucket / GitHub (Git).
Data & BI : Expertise en modélisation de données (schémas étoile/flocon), optimisation de requêtes/agrégations et structuration pour des outils BI (Power BI).
Développement & BDD : Maîtrise de Python (pandas, numpy), solides compétences en SQL et principes ETL.
Soft skills :
Gestion de projet (expression de besoins, priorisation, planification).
Rigueur, autonomie et capacité de documentation.
Adaptabilité, collaboration et accompagnement d'équipes pluridisciplinaires.
Langues :
Anglais courant (oral et écrit) : nécessaire pour la lecture de documentations techniques, la participation à des audits et les échanges internationaux.
Compétences facultatives mais appréciées (un plus) :
Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt).
Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit / PFE).