Descriptif de la mission :

1. Automatisation des infrastructures cloud

• Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)

• Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS

• Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)

• Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)

• Industrialisation et supervision des pipelines data

2. DevSecOps & CI/CD

• Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD

• Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement

• Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas

• Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins

3. Platform Engineering & Data Platforms

• Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs)

• Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering

• Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements

• Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.)

4. Sécurité & conformité cloud/data

• Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès)

• Application des politiques de gouvernance et conformité cloud

• Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès

• Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles

5. Collaboration & expertise

• Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data)

• Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique

• Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data

• Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation

Compétences attendues

Techniques

• Expertise AWS (infrastructure et services data)

• Infrastructure as Code : Terraform

• DevSecOps & CI/CD

• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)

• Architectures serverless et microservices

• Scripting et développement : Python, Bash, SQL

• Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle

• Gouvernance et qualité de la donnée

• Connaissance de Snowflake appréciée

Transverses

• Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes

• Autonomie et sens de l’industrialisation

• Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe

• Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques