Les attendus principaux reposent sur l'industrialisation de solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande, d'analyser leurs causes (Root Cause Analysis) et de consolider les flux de données au sein de GCP pour sécuriser la prise de décision industrielle.
- Data Pipelines & GCP : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) en intégrant des sources complexes (ERP métiers, plateformes data propriétaires, etc.).
- Composants IA & Chatbot : Développer et intégrer les services liés aux assistants IA et à une interface conversationnelle pour interroger les données.
- Conformité & Analytics : Contribuer aux cas d’usage d'analyse de règles, identification de non-conformités applicatives/ERP et génération de recommandations.
-Interopérabilité & APIs : Développer les API et mécanismes d'échange entre GCP, les plateformes data internes et les systèmes tiers.
- Qualité & Support : Assurer les tests (unitaires/intégration), le versionnage du code, la documentation technique, le CI/CD et le transfert de connaissances.
- Pipelines Data & API d'intégration (GCP / Plateformes internes / Tiers) développés et documentés.
- Composants applicatifs Data & IA fonctionnels (Root Cause Analysis, Chatbot, Conformité ERP).
- Code source versionné, tests automatisés et documentations de déploiement / flux.
- Compétences clés : GCP (BigQuery, Dataflow, services Cloud), Python, SQL.
- Pratiques techniques : Développement d'APIs, Git, pipelines CI/CD, tests automatisés.
- Environnement & Soft Skills : Capacité à collaborer avec des Data Scientists et métiers, autonomie dans un environnement complexe, anglais professionnel requis.
- Atout majeur : Connaissance de l'environnement informatique et industriel du secteur aéronautique.
Les attendus principaux reposent sur l'industrialisation de solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande, d'analyser leurs causes (Root Cause Analysis) et de consolider les flux de données au sein de GCP pour sécuriser la prise de décision industrielle.
- Data Pipelines & GCP : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) en intégrant des sources complexes (ERP métiers, plateformes data propriétaires, etc.).
- Composants IA & Chatbot : Développer et intégrer les services liés aux assistants IA et à une interface conversationnelle pour interroger les données.
- Conformité & Analytics : Contribuer aux cas d’usage d'analyse de règles, identification de non-conformités applicatives/ERP et génération de recommandations.
-Interopérabilité & APIs : Développer les API et mécanismes d'échange entre GCP, les plateformes data internes et les systèmes tiers.
- Qualité & Support : Assurer les tests (unitaires/intégration), le versionnage du code, la documentation technique, le CI/CD et le transfert de connaissances.
- Pipelines Data & API d'intégration (GCP / Plateformes internes / Tiers) développés et documentés.
- Composants applicatifs Data & IA fonctionnels (Root Cause Analysis, Chatbot, Conformité ERP).
- Code source versionné, tests automatisés et documentations de déploiement / flux.
- Compétences clés : GCP (BigQuery, Dataflow, services Cloud), Python, SQL.
- Pratiques techniques : Développement d'APIs, Git, pipelines CI/CD, tests automatisés.
- Environnement & Soft Skills : Capacité à collaborer avec des Data Scientists et métiers, autonomie dans un environnement complexe, anglais professionnel requis.
- Atout majeur : Connaissance de l'environnement informatique et industriel du secteur aéronautique.