Analyse et modélisation
• Analyser les besoins métiers et fournir des recommandations basées sur les données. • Mener des analyses exploratoires pour détecter des tendances et opportunités.
Production d’outils d’aide à la décision
• Développer des dashboards et outils de visualisation interactifs.
• Standardiser les processus de gouvernance des données sur les fronts data. Stratégie et gouvernance
• Définir les bonnes pratiques en matière d’accès aux données (Report, Dashboard, Self Service Data…)
• Assurer la conformité des analyses aux standards définis par l’entreprise.
Accompagnement des équipes
• Sensibiliser les équipes métiers à l’exploitation des données.
• Former les collaborateurs aux outils de visualisation et d’analyse.
Compétences
• Analyse : Exploration de données, modélisation prédictive, segmentation.
• Techniques : SQL, Python, R, Power BI.
• Gouvernance : Qualité des données, standardisation.
• Communication : Vulgarisation des résultats analytiques.
• Expérience utilisateur : UX/UI, storytelling, accessibilité, Recueils feedback, Design System Indicateurs de performance
• Taux de réutilisation des analyses.
• Temps moyen de mise en production.
• Impact des analyses sur la prise de décision.
• Qualité et adoption des outils de visualisation.
Data Analyste avec 4 à 5 ans d’expérience minimum dans le domaine de la Supply Chain
Solides compétences dans l’analyse, la structuration des données mais également dans la production de KPI et tableaux de bord
Capacité à travailler en interaction forte avec les équipes Métiers et Contrôle de Gestion
Modalités
· Présence sur site obligatoire du lundi au mercredi
Environnement technique
Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform)
DataViz : PowerBI
Gouvernance & Qualité : DataGalaxy
Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)