Contexte
Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes.
Vos missions
Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion).
Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven).
Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques.
Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse.
Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables.
Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information.
Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs.
Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques.
Environnement technique
Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).
Votre profil
Compétences indispensables
Plus de 10 ans d'expérience professionnelle globale, avec une expérience confirmée et stricte dans un rôle de Data Architect (les profils Data Engineer en évolution ne correspondent pas à ce besoin).
Expertise approfondie sur Azure, Databricks et les plateformes modernes de données dans le cloud.
Maîtrise des architectures de données (Medallion) et des concepts d'intégration event-driven.
Anglais courant obligatoire pour évoluer avec différentes parties prenantes.
Solide expérience en gouvernance IT dans des contextes technologiques matures.
Excellentes capacités de communication, d'animation d'ateliers et de gestion des parties prenantes.
Compétences appréciées
Connaissance métier des processus de logistique, de gestion d'entrepôt, de transport, de planification ou de supply chain.
Compréhension opérationnelle des frameworks d'ingénierie de données (Python, Spark, SQL) pour dialoguer efficacement avec les équipes de développement.
Appétence ou première expérience avec les outils d'intelligence artificielle permettant d'optimiser les performances globales.