Nous recherchons des Data Engineers disposant d'une expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions Data de collecte, de transformation, de normalisation et de valorisation des données, ainsi que d'une solide maîtrise de l'écosystème GCP, BigQuery, SQL et dbt. Une expérience des usages BI et de l'exposition de données à des fins de reporting et d'analyse constitue un atout.
En tant que Data Engineer expérimenté, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de nos domaines Data afin de soutenir les initiatives d’analyse et de valorisation de la donnée.
Dans le cadre de la mise en place de la nouvelle plateforme Data du Groupe (projet déjà bien avancé), vous intégrerez une équipe Data composée de 2 à 3 Data Engineers, 1 à 2 Business Analysts et 1 Product Owner.
Vous collaborerez étroitement avec le Product Owner, l’Architecte Data, le Tech Lead, les intégrateurs de progiciels ainsi que les différentes parties prenantes métiers et techniques afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions répondant aux besoins exprimés.
À ce titre, vous participerez à la conception, au développement, à l’industrialisation et à l’exploitation des domaines Data de la plateforme. Des opportunités d’évolution vers d’autres équipes ou domaines Data du Groupe pourront être envisagées en fonction des besoins et des appétences du consultant.
Les principales missions :
• Modélisation et conception : modélisation des données dans BigQuery, conception des pipelines d’ingestion des données et exposition des données GCP
• Transformation de la donnée avec DBT : respect des bonnes pratiques de développement, structuration des développements, tests de qualité de données, rédaction de la documentation technique
• Industrialisation & DataOps : mettre en œuvre les pratiques de CI/CD appliquées à la data afin d'automatiser les déploiements et les tests. Utilisation de Git, GitHub et des outils d'industrialisation de la plateforme (CloudBees CD/RO). Participation à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation.
• Monitoring et maintenance : monitoring des flux, exploitation, maintenance corrective et évolutive des domaines DATA
Compétences recherchées :
• Séniorité : Expérience significative (4 ans et plus) en tant que Data Engineer ou Développeur Data sur des plateformes Cloud Data, incluant la conception, le développement et l'exploitation de solutions de traitement et de valorisation de données.
• Stack Cible : Google Cloud Plateform (GCP), BigQuery, dbt Core (niveau confirmé à expert), SQL (niveau expert), outil dataviz Looker serait un plus
• Méthodologie : DataOps et CI/CD