- Collecter, gérer et convertir les données en informations exploitables pour tous les utilisateurs de données (digitaux ou métier),
- L’organisation d’un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh,
- Mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité, la qualité, la performance des données ainsi que les aspects Finops,
- Garantir la mise en production des données conformément à la gouvernance et à la conformité des données,
- Respecter les réglementations du DPO,
- Assurer la maintenance et le respect de la stack technique de l’entreprise,
- La mise en place d’un cadre de bonnes pratiques visant à améliorer la qualité des développements des flux de données, de leur indicateurs et de leurs suivis en production,
- La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique.
Technique : SQL, Shell, GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (dbt...), Modélisation de données
Transverses : Collaboration, communication, documentation et pédagogie.
Méthodologique : Agilité, Git
Langues : Français, Anglais