Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité.
Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT.
Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture).
Intégration et ingestion de données dans Snowflake.
Développement et industrialisation des traitements de données.
Automatisation des déploiements et intégration CI/CD.
Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques.
Snowflake
AWS (S3, Kinesis, IAM)
SQL avancé
ETL / ELT
DBT
CDC / Debezium idéalement
MariaDB ou bases relationnelles équivalentes
Git / CI-CD
Méthodologie Agile Scrum
Anglais professionnel
AWS Glue
Terraform / Infrastructure as Code
Kafka
DataOps / DevOps
Sécurité des données
Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS)
Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding)
Bac+5 / Ingénieur Informatique.
3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Autonome, rigoureux et force de proposition.
Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data