Projet :

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Platform internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) (~5 ans d’expérience).

Vous interviendrez de bout en bout sur des projets stratégiques et sur le Run de la plateforme, avec une forte composante de proximité métier.

Descriptif de la mission :

Vos Missions :

- Proximité & Cadrage Métier : Participation active aux rituels d'équipe, animation d'ateliers de recueil de besoins et traduction des cas d’usage en spécifications techniques.

- Développement & Modélisation : Conception, construction et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) et modélisation de Data Marts métiers.

- Industrialisation : Déploiement des flux via des pratiques CI/CD, mise en place des tests automatisés et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.

- Maintien en Condition Opérationnelle & Amélioration Continue : Prise en charge des activités de Run,optimisation des performances et propositions proactives d'évolutions d'architecture.

Livrables Attendus :

- Modèles de données métiers et pipelines dbt.

- Flux de données sous Snowflake et Azure.

- Pipelines de déploiement et tests automatisés (CI/CD).

- Documentation d'architecture, technique et fonctionnelle.

- Optimisations et correctifs liés aux activités de Run.

Profil Recherché :

- Expérience : ~5 ans d'expérience sur un rôle similaire en environnement cloud/modern data stack.

- Savoir-être : Forte autonomie, esprit d’initiative (force de proposition) et excellentes capacités de communication pour échanger avec des profils métiers et techniques.

- Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international).

Compétences Techniques :

Indispensables :

- Data Stack : Snowflake, dbt, Apache Airflow

- Cloud & Écosystème Azure : Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage (ADLS) / Blob Storage

- Ingénierie & Méthodes : Modélisation de données (dimensionnelle / Data Vault / Data Marts), Git, CI/CD

Appréciées :

- Gouvernance des données & Catalogage : OpenMetadata

- Orchestration managée : Astronomer

- Notions / intégration avec des environnements SAP

Modalités de la Mission :

- Rythme de travail : 100 % télétravail (5 jours / semaine en distanciel).