Optimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l’installation locale jusqu’au déploiement en production.
Co-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d’observabilité).
Être le référent technique permettant d’aligner les pratiques d’ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel.
Piloter l’évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d’IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data.
Concevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide.
Promouvoir les pratiques modernes au sein de l’ingénierie data, notamment :
les contrats de données (data contracts),
des chaînes CI/CD robustes,
les tests automatisés,
une supervision et un monitoring homogènes.
Remettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité :
transition vers un Open Lakehouse,
optimisation des coûts (FinOps),
intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design),
support de modèles de données avancés.
Être le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.
Conseiller l’équipe centrale afin de garantir que le moteur technologique, indépendant des frameworks spécifiques, soutienne :
la vision d’excellence d’ingénierie,
les exigences de gouvernance globale.