Le Data Quality & Steward Lead a pour mission de garantir la qualité, la gouvernance, la cohérence et la conformité opérationnelle des données au sein de l’organisation, en collaboration avec les équipes métier et IT. Bras droit opérationnel des métiers, il veille à l’application concrète des standards définis par la gouvernance, identifie les anomalies et pilote les actions de remédiation technique et fonctionnelle.
Dans un contexte de montée en maturité data, il porte également les missions de gouvernance et de gestion des risques de manière pragmatique et opérationnelle, en préparation de la structuration future de la fonction Data Governance & Risk lead. Il joue un rôle de facilitateur en améliorant l’efficience de l'accès aux données et en accompagnant les équipes métiers dans l’appropriation des outils et des bonnes pratiques. Il assure la "vie" du patrimoine de données à travers la documentation et le suivi des indicateurs de performance.
Il agit en lien étroit avec le Head of Data pour remonter les risques identifiés, proposer des actions correctives et contribuer à la définition progressive du cadre de gouvernance des données.
Pilotage opérationnel de la qualité, de la gouvernance et de la performance des données
• Monitoring : Définir (en lien avec les métiers), mettre en place et suivre les KPIs de qualité, de conformité et de gouvernance.
• Contrôle de conformité : Appliquer et contrôler les standards sur toutes les dimensions de la gouvernance : qualité, conformité réglementaire, sécurité et accès, cycle de vie, traçabilité, métadonnées et catalogue.
• Reporting de performance : Centraliser les résultats des contrôles, produire des dashboards et mesurer l’impact des actions correctives sur la valeur métier
Support opérationnel et remédiation
• Détection d'anomalies : Identifier, qualifier et prioriser les erreurs de données et les écarts aux standards de gouvernance.
• Plan de remédiation : Coordonner et suivre l’exécution des actions correctives pour toutes les dimensions de la gouvernance.
• Support technique & fonctionnel : Servir de point de contact pour la résolution des problèmes de données complexes nécessitant une analyse transverse.
• Traçabilité : Assurer la documentation des actions correctives et tenir à jour le registre des incidents de qualité de données.
• Automatisation : Participer à la mise en place de contrôles automatiques et alertes pour prévenir les anomalies et réduire les actions manuelles
Accompagnement des métiers et conduite du changement
• Catalyseur et facilitateur : Jouer un rôle de catalyseur et de facilitateur auprès des équipes métiers pour améliorer l’efficience de la mise à disposition des données et garantir leur usage conforme aux standards.
• Référent de proximité : Servir de référent et de point de contact unique pour les métiers sur son périmètre ; fournir le support et les conseils nécessaires pour assurer la gouvernance des données au quotidien.
• Communication et pédagogie : Contribuer à la communication et à la pédagogie autour des KPIs, progrès réalisés, risques identifiés et bonnes pratiques liées aux données.
• Catalyseur d'adoption : Faciliter la mise à disposition des données et accompagner les métiers dans la compréhension de celles-ci.
• Formation et acculturation : Former, sensibiliser et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des bonnes pratiques et standards de qualité et gouvernance (exemple : bonnes pratiques de saisie et de manipulation des données pour garantir la "qualité à la source")
• Promotion de la culture Data : Valoriser les succès liés à l'amélioration de la qualité de donnée et son impact sur l'efficacité business.
Documentation et suivi des standards
• Data Catalog : Maintenir à jour les catalogues, métadonnées, processus et rôles pour assurer la gouvernance vivante.
• Soutien à la Gouvernance : Supporter le Data Governance & Risk Lead en lui fournissant une vision terrain des écarts constatés et en contribuant aux rituels de gouvernance.
Gouvernance et gestion des risques – approche pragmatique (phase transitoire)
• Décliner opérationnellement les règles de gouvernance et de conformité sur son périmètre, en lien avec les usages métiers réels.
• Identifier, qualifier et suivre les risques liés aux données (qualité critique, conformité, sécurité, accès, usages non maîtrisés).
• Superviser les incidents liés aux données et coordonner les actions de remédiation avec les équipes concernées.
• Conseiller les équipes projets afin d’intégrer les principes de qualité, conformité et gouvernance dès les phases de cadrage des solutions.
• Préparer les éléments nécessaires à la structuration future de la gouvernance des données (retours terrain, besoins métiers, points de friction).