Projet :

• Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation et proposer un programme d’amélioration continue

• Développer des processus d’analyse automatique des performances

• Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements

• Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement

• Equipe en charge de l'amélioration continue et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations.
  

Date de début souhaitée : 01/01/2026

Descriptif de la mission :

Activité principale

- Analyser le fonctionnement
- Modéliser le comportement nominal
- Construire des outils d'autodiagnostique
- Revue de code / Evaluation des orientations techniques
- Maintien des utilitaires internes

Activité secondaire

- Industrialiser les prototypes
- Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet

Stack technique de l'équipe

Python 3 / Python Dash
PySpark
SQL / Postgresql
Tableau software / PowerBI

Description du profil

Curieux, autonome et créatif, le profil est un Data Scientist confirmé avec de fortes compétences en développement Python et dans le traitement des données. Il a enrichi son expertise par des applications concrètes dans le monde de l’industrie ou de la recherche. Idéalement il bénéficie de connaissances dans les technologies du monde du développement.
A l’aise avec les systèmes complexes, il est en mesure de donner un sens aux données en prenant le recul nécessaire pour comprendre les aspects fonctionnels et techniques de celui-ci.
Pédagogue et à l’aise dans le contact avec les métiers, il est en capacité de recueillir et traduire les besoins, mais aussi d’expliquer la démarche et les résultats à un public non averti.

3 ans d'expérience sont attendues sur le rôle au minimum.

Compétences attendues sur le profil

• Maîtrise des langages structurés utilisés par le projet

• Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données

• Maitrise du langage Python et des librairies Pandas, Polars, scikit-learn, …

• Maitrise des techniques d'analyses des séries temporelles

• Maitrise des outils de gestion de code et de déploiement projet (Gitlab)

• Connaissance UX/UI