Projet :

Dans le cadre de la transformation de son organisation et de l'intégration des activités issues de rachats, le Groupe poursuit l'harmonisation de ses processus, de ses outils et de ses référentiels de données

La Direction Qualité souhaite renforcer son équipe afin d'améliorer le pilotage de la performance Qualité à travers la construction d'indicateurs fiables et homogènes, malgré des sources de données multiples et hétérogènes

Le consultant interviendra au sein d'une organisation en forte évolution, dans un environnement international où les enjeux de gouvernance de la donnée sont stratégiques.

Descriptif de la mission :

• Construire des indicateurs Qualité fiables à partir de sources de données hétérogènes.

• Harmoniser les données provenant de différents outils et référentiels.

• Participer à la mise en place d'une base de données unique permettant un pilotage consolidé.

• Produire des tableaux de bord facilitant la prise de décision du management QHSE.

• Accompagner la transformation des pratiques de reporting dans un contexte de réorganisation.

Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins de reporting de la Direction Qualité.

• Identifier, qualifier et consolider les différentes sources de données.

• Nettoyer, structurer et fiabiliser les données.

• Développer et maintenir les tableaux de bord Power BI.

• Exploiter les données issues de Qlik Sense et autres outils internes et accompagner progressivement la convergence des outils.

• Participer à la réflexion autour de la gouvernance des données Qualité.

• Assurer la cohérence entre les différents référentiels métiers.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers afin d'alimenter une base de données commune.

• Être force de proposition dans l'amélioration des processus de reporting.

  Environnement technique:

• Power BI

• Qlik Sense

• Bases de données

• Excel avancé

• Fichiers RH

• Data Quality

• Data Management

Profil recherché :

Le consultant possède une solide expérience en Data Analytics ou Data Stewardship dans des environnements complexes.

Il sait travailler sur des données imparfaites, issues de multiples sources, et construire des indicateurs robustes pour les métiers.

Une expérience dans un contexte de fusion, de réorganisation ou de transformation constitue un véritable atout.

Compétences techniques

Indispensables

• Power BI

• Modélisation de données

• Gouvernance de la donnée

• Data Quality

• Reporting décisionnel

• Analyse de données

• Excel avancé

Appréciées

• Qlik Sense

• Data Steward

• Data Analyst

• Architecture de données

• Référentiels de données

• Connaissance des organisations matricielles

Le candidat devra faire preuve de :

• discernement

• maturité professionnelle

• autonomie

• capacité d'analyse

• esprit critique

• curiosité

• capacité à aller chercher l'information auprès des différents interlocuteurs

• aisance relationnelle

• posture de conseil

• capacité à travailler dans un environnement en forte transformation

• compréhension des interdépendances entre les services