Vision & Architecture technique
Définir l’architecture technique et les technologies assurant scalabilité et cohérence.
Mettre en œuvre des solutions garantissant l’intégrité, la sécurité et la performance des données.
Infrastructure & Pipelines
Développer, optimiser et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
Assurer la scalabilité et la protection des environnements data.
Administrer et gérer les infrastructures pour garantir disponibilité et conformité.
Supervision & Amélioration continue
Implémenter des contrôles qualité en collaboration avec le Data Manager et le Data Analyst.
Mettre en place des métriques de performance pour les produits data.
Gérer les incidents de données et minimiser leur impact sur le business.
Innovation & Éthique
Identifier et tester des technologies émergentes pour optimiser nos processus.
Garantir des pratiques éthiques et responsables dans l’exploitation des données.
Compétences attendues
Soft Skills
Forte appétence pour les interactions métiers et capacité à cadrer des sujets en autonomie.
Culture de la documentation et du partage de connaissances.
Sens aigu de la valeur business et des enjeux métiers.
Ouverture aux solutions innovantes et approche proactive.
Curiosité
Environnement technique
Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform)
Orchestration : Cloud Composer
Transformation : Dataform
Observabilité : Dynatrace
Référentiel & CI/CD : GitLab, Terraform, Cloud Build
Gouvernance & Qualité : DataGalaxy
Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)