Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure.
A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation
B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données
C. Outil de croisement des bases de données
D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation
E. Outil de simulation des scénarios de régénération
L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant :
•Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel,
•L’intégration de modèles LLM,
•L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.).
•Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning).
Les taches de cette mission sont :
•Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.).
•Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation.
•Travailler avec le développeur front
Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) :
• Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente)
• Solide maîtrise de python
•Connaissances en bases de données SQL et NoSQL.
•Expérience en conception d’API.
•Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web.
•Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes).
•Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés.
•Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe.
•Bon sens de la communication et esprit de synthèse.
•Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies.
•Proactivité dans la résolution de problèmes.
Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks