Politique télétravail / venue sur site : 2 jours sur site / semaine
Autre : Le site n’est pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.
Principales responsabilités :
Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ;
Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ;
Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ;
Contribuer à la modélisation du Lake House ;
Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ;
Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ;
Suivre/exécuter les tests unitaires ;
Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ;
Rédiger la documentation technique ;
Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ;
Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).
Compétences et expérience attendues :
Connaissance du format open table (Delta, Iceberg) - Impératif
Expérience en tant que développeur data / data engineer - >5 ans - Impératif
Expérience prouvée avec des outils Cloud Data (Azure, AWS, GCP, ...) - Impératif
Expérience prouvée avec le framework Spark (PySpark) - Impératif
Expérience prouvée avec le langage Python - Impératif
Expérience prouvée d'utilisation des langages SQL & T-SQL - Impératif
Expérience prouvée dans l'écosystème Azure - Impératif
Expérience prouvée dans l'écosystème Fabric - Junior - Impératif
Expérience prouvée de Git & du CI/CD - Impératif
Expérience prouvée en modélisation dimensionnelle - Impératif
Maîtrise des principes de Lake House - Impératif
Certification Fabric Data Engineer Associate (DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric) - Est un plus
Connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et expérience dans leur mise en œuvre - Important
Maîtrise de Fabric Data Factory et/ou Azure Data Factory - Important
Maîtrise de l'outil Synapse Spark ou Fabric ou Databricks - Important
Maîtrise des principes de Azure Storage Account / OneLake - Important
Certification Azure Data Engineer (DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure) - Est un plus
Connaissances (théoriques) en modélisation UML (Class diagram) - Est un plus
Expérience en tant que développeur sur les plateformes SAP BO/DS - Est un plus
Expérience probante/effective en langage DAX et Power BI - Est un plus
Attendus linguistiques :
Français niveau C2 - Impératif
Anglais niveau B1 - Important