Le Lead Décommissionnement Data Platform pilote de bout en bout le projet de décommissionnement de l’ancienne data plateforme en s’appuyant sur les premiers travaux déjà réalisés. Il est responsable du cadrage, de la construction de la roadmap, de la conception des modèles de données cibles, de la mise en œuvre des développements sur la data plateforme et du suivi opérationnel du projet. Selon la charge du projet, il contribue également à l’alimentation de la nouvelle data plateforme : dans la couche Bronze afin de centraliser l’ensemble des sources de données, puis à la structuration et à la valorisation des données dans les couches Silver et Gold.
Pilotage du décommissionnement de l’ancienne data plateforme
• Prise de connaissance, audit et consolidation des travaux existants (cadrage, flux, modèles, pipelines).
• Ajustement / construction de la roadmap et du planning de décommissionnement sur la base de l’existant.
• Recensement des usages (data, rapports…), analyse d’impact et priorisation des migrations restantes.
• Coordination transverse avec les Nhooders, animation des rituels de suivi.
• Sécurisation de la transition et organisation de la bascule complète vers la plateforme cible. Conception des modèles de données dans la nouvelle data plateforme
• Évolution, finalisation, construction des modèles de données cibles orientés usages métiers.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données utilisables et compréhensibles facilement par les consommateurs des données
• S’assurer de la cohérence des modèles et de leur évolutivité dans le temps.
• Réduire les redondances et favoriser l’intégration et la réutilisation des données.
• Identifier, définir et formaliser les structures de données ainsi que les règles d’alimentation : tables, clés, relation, granularité, sources, jointures, calculs, agrégations, historisation...
• Veiller à la conformité des modèles avec les principes et les standards de Nhood (architecture, développement, gouvernance de données…)
Développement dans la nouvelle data plateforme
• Développements complémentaires des pipelines de données et transformations.
• Renforcement des bonnes pratiques d’industrialisation, de tests et de documentation.
Alimentation de la nouvelle data plateforme (Bronze / Silver / Gold)
• Finalisation de l’ingestion des sources de données dans la couche Bronze.
• Traduction des besoins priorisés en solutions de modélisation
• Identifier les ensembles, sous-ensembles de données et règles de gestion techniques nécessaires à la modélisation.
• Proposer des solutions de modélisation adaptées aux usages et aux exigences techniques.
• Identifier les impacts, dépendances et risques liés aux choix de modélisation et les partager avec la squad data.
• Conception des modèles de données
• Développements et implémentations des modèles de données
• Structuration et optimisation des données dans les couches Silver / Gold pour les usages métiers.
• Travail en proximité avec les équipes métiers pour prioriser les besoins et sécuriser l’adoption.
Challenge des métiers sur leur besoin en reporting