Projet :

Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data Forge de la DSI opère la plateforme internationale Dataet IA présente sur 11 territoires,

reposant sur une architecture Cloud AZURE / Lakehouse et animée en agilité, se renforce en expertise de Data Engineers.

L’équipe est en charge de :

• La collecte et l’intégration des données

• La structuration et la modélisation

• La qualité et la performance des traitements

• La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA

Descriptif de la mission :

Expertise avancée Databricks & Lakehouse.

• Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks.

• Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.

• Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts.

• Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité).

• Modélisation & conception de la donnée

• Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes.

• Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD).

• Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles.

• Traduire les besoins métiers en structures data pérennes.

Industrialisation & Data Engineering

• Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL.

• Superviser les tests, validations et mises en production.

• Contribuer à la démarche CI/CD.

• Développement augmenté par l’IA

• Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).

• Qualité & gouvernance des données

• Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality.

• Structurer la gestion des anomalies et rejets.

• Garantir la traçabilité et le data lineage.

Leadership & contribution transverse

• Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.