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Data Analyst

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Expériences (6)

Data Analyst

BPCE

De March 2019 à May 2021

Contexte du projet : Au sein du service d’architecture SI et reporting, le but de ce projet est de mesurer la qualité des données selon une approche méthodique, itérative, visuelle et industrielle.

Mission :

• Contribuer à définir la portée, les objectifs et les avantages des initiatives de données.

• Traduire la démarche Data Quality et Data Gouvernance.

• Contribuer activement à l’amélioration du dictionnaire de données : sémantique, contextes d’utilisation métier, etc.

• Travailler avec les parties prenantes pour évaluer la conformité des données aux différents usages et aux réglementations finance.

• Contribuer à la préparation des audits qualité des données réglementaires.

• Participer à l’exploration et l’analyse des données pour en identifier la source, les cas d’utilisation métier, et les causes de non qualité.

• Définir les KPI de data qualité et la datavisualisation associée pour suivre l’évolution de la qualité des données.

• Coopérer avec les différentes parties prenantes pour définir les règles de contrôle de données, mesurer et suivre l’évolution de la qualité des données, analyser les données incriminées, et organiser la résolution des incidents données.

• Identifier les opportunités d’amélioration de la qualité des données et mesurer l’impact des initiatives.

• Collaborer avec les différentes parties prenantes pour assurer la livraison optimale de des initiatives données.

• Sourcer, collecter, analyser les données issues des entrepôts de données (ZEN, VECEP et EDG) en vue d’élaborer des tableaux de bord de suivi des codes du diagnostic de la performance énergétique, suivi du plan de remédiation pour les sociétés civiles immobilières, suivi du plan de remédiation des anomalies SIREN pour les professionnels (hors EI et Associations), suivi du contrôle de données entre le référentiel tiers BPCE et les données BPCESEF, etc.

• Opérer un test de construction d’un écosystème data avec la solution Alteryx 100% performante (Développement de workflow du crédit habitat, contrôle de données entre le référentiel tiers BPCE et les données BPCESEF, etc.)

Environnement technique : SAS, Alteryx, Pack Microsoft Office, Power BI, GCP

Chargé d'études data

Caisse d'Epargne

De September 2018 à February 2019

Contexte du projet :Conception, développement et industrialisation des applications.

Le but de ce projet est d’industrialiser des process de la collecte des données et de la production des reports au sein du département du pilotage commercial.

Mission :

• Accompagner les collaborateurs au quotidien dans le requêtage des données

• Faire une refonte et optimiser les requêtes SQL en requêtes Alteryx.

• Extraire les données clients utiles à l'optimisation des actions du pilotage commercial.

• Collecter les données clients (Professionnels, etc.) et développer un reporting de suivi (Collecte, Entrée en relation, Rendez-vous, etc.)

• Qualifier les données clients.

Environnement technique : Alteryx, SQL server TOAD, Pack Microsoft Office, TABLEAU

Data Analyst

Auchan

De November 2017 à July 2018

Contexte du projet : Ce projet consiste à adapter l'offre et la demande des produits Auchan. Il s'agit plus concrètement, d'analyser et de modéliser les comportements d'achats en vue de garantir la croissance des ventes, de rendre la donnée accessible via la création et le développement des outils simples mais intelligents.

Mission :

• Concevoir, produire et faire évoluer les tableaux de bord de l’activité commerciale en Datavisualisation.

• Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reports d’activités à forte valeur ajoutée.

• Interpréter les résultats en regard des actualités Business.

• Réaliser le ciblage dans le cadre d’actions commerciales / campagnes marketing en lien avec les autres équipes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier.

• Effectuer des bilans des campagnes marketing / d’opérations et produire des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing.

• Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, fidélisation, lancement de produits/services …)

• Comprendre les enjeux business et l’impact de son travail sur la prise de décision .

• Contribuer à la construction et l’évolution des outils de fidélisation : segmentation client, gestion des moments de vie …

• Réaliser des analyses liées à des problématiques d’autres Directions.

Environnement technique : SQL server, Pack Microsoft Office

Data miner / Data analyst CRM

Crédit Agricole

De November 2016 à April 2017

Contexte du projet : Via la réalisation de différents (es) segmentations et scores, l’objectif de ce projet est d’explorer les données clients en vue de prédire les parcours clients afin de faciliter la prise de décision (ciblage, actions multicanales, marketing et commerciales).

Mission :

• Développer la connaissance client par l'intermédiaire de la mise en œuvre d'études statistiques : segmentation, scores (appétence, attrition, fidélisation et risque).

• Valoriser les données client pour arriver à une meilleure compréhension du parcours client et de leurs attentes en lien étroit avec le Marketing Opérationnel.

• Analyser, développer et adapter les modèles prédictifs autour des problématiques relatifs à l'appétence, l'attrition et à la fidélisation.

• Apporter son expertise au sein de la Caisse Régionale pour rendre le plus efficace possible la connaissance client et les campagnes de ciblage.

• Extraire les données clients utiles à la conception et à l'optimisation des actions marketing et commerciales.

• Analyser la performance des actions marketing e t proposer des actions correctrices et/ou d'optimisation.

Environnement technique : SAS, Pack Microsoft Office, MicroStrategy, Unica.

Chargé d'études statistiques / Analyste Pricing

NORAUTO

De October 2015 à August 2016

Contexte du projet : Le but de ce projet consiste à développer, enrichir et déployer le pricing vente, et d'en suivre l'impact sur le développement des ventes et la rentabilité des différentes familles de produits.

Mission :

• Détecter les tendances produit et anticiper les évolutions du marché.

• Développer et enrichir l’offre produit selon les besoins client, les remontées des équipes opérationnelles et en cohérence avec l’offre produit Groupe.

• Participer à la stratégie omnicanal de l’offre produit pour les magasins et le site, en intégrant la marque propre pilotée par le groupe et en assurant la couverture des besoins clients.

• Structurer le plan de vente omnicanal des produits, en lien avec les équipes marketing et digital.

• Mettre en place des outils d’analyses statistiques et pricing.

• Contribuer à la performance pérenne de la catégorie de produits, piloter les KPI, analyser la performance, mettre en œuvre des actions d’amélioration continue.

• Orchestrer le plan test via la mise en marché de la gamme avec les parties prenantes (merchandising, achat, pricing, marketing, supply chain, digital, équipes magasin…) et garantir la transversalité des actions et de la communication.

Environnement technique : SAS, R, Pack Microsoft Office, Neolane