Consultante data scientist avec 3 ans d'expérience professionnelle
Aperçu
Voici un aperçu de quelques travaux déjà réalisés sur le site ANALYTICSGO : Cliquez ici.
Méthodes :
o Méthodes supervisées (régressions, arbres de décision, réseaux de neurones, SVM, gradient boosting, etc.)
o Méthodes non supervisées (k-means, Classification hiérarchique, Analyse de sentiments non-supervisés, etc.)
o Statistiques descriptives
o Text Mining (Texte semi-structuré ou non-structuré.)
o Graph Mining
o Traitement de langage naturel : POS tagging, NER, NAR, algorithme DIPRE, extraction d’instances, dependency patsing, ontologie
Ingénierie statistique :
Programmation
o Python (scikit-learn, pandas, numpy, py2neo, nltk)
o Java (LibSVM, MOA, Weeka, Spark MLib)
o Matlab, Scala
o XML, xslt, xPath
o HTML PHP
oAndroid
DataViz
o Tableau Software
o Python(matplotlib)
Big Data :
o Hadoop MapReduce
o Spark
o Flink
Gestion de données :
o Analyse de données
o SQL Plus, MongoDB, Cypher, JDBC