Léonard

Data Scientist - Ingénieur Intelligence Artificielle - Expert Machine Learning

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  • TensorFlow
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  • XML
  • gestion d'équipe
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Métier

  • Apprentissage automatique
  • Big data
  • Deep learning
  • Développement de logiciel
  • Fouille de données
  • Gestion de projet
  • Gestion de projet agile
  • Mathématiques
  • Méthodes agiles
  • Science des données
  • Scrum
  • Voir plus
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Organisationnelles

  • Leadership
  • Management
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Autres

  • Informatique
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Expériences (5)
Data Scientist
DGA - Direction générale de l'armement
Depuis Invalid Date
Rennes et périphérie

Participation aux différentes missions R&D et maîtrise d’ouvrage du département Data Science et Intelligence Artificielle de la Direction Générale de l’Armement.

Mise au point d’un algorithme d’encoding et d’analyse de graphes géants reposant sur des réseaux de neurones. Utilisation pour une application cyber permettant d’analyser des fichiers binaires par apprentissage automatique. Demande de dépôt de brevet à l'étude.

Réutilisation des techniques pré-citées sur d'autres projets, notamment pour une application en télécommunications nécessitant d'adapter la technologie à un apprentissage par renforcement.

Présentations des travaux réalisés à différentes autorités (députés à l’UED, Ministre des Armées Florence Parly à l’inauguration de la Cyber Defense Factory à Rennes).

Développement d’une application visant à déterminer les meilleures politiques de déconfinement de la population française lors de l’épidémie de COVID-19.

• Technologies : Tensorflow, PyTorch, Python, Linux, Bases SQL

• Thématiques : Deep Learning, Big Data, Apprentissage Machine, Théorie des Graphes

Ingénieur Recherche et Développement
Sopra Steria
Depuis Invalid Date
Rennes et périphérie

Poursuite (en CDI) des travaux engagés au sein du TMELab lors du stage de fin d’études.

Développement d’une application Android basée sur l’intelligence artificielle et la réalité augmentée, permettant de reconnaitre automatiquement des modèles de téléphones pour accompagner les employés des boutiques d’opérateurs mobiles dans leur travail.

Développement d’un générateur de logs réseaux. Intégration dans un pipeline de solutions Big Data visant à superviser et monitorer le réseau simulé selon ses différentes phases de fonctionnement.

Formation des nouveaux arrivants dans l’équipe. Animation de salons de recrutement. Réalisation de supports de communication diffusés en interne et en externe.

Ingénieur Généraliste (Fin d'études)
Sopra Steria
Depuis Invalid Date
Rennes et périphérie

Intégration du Laboratoire Innovation Telecom Media & Entertainment de Sopra Steria pour un stage de fin d’études. Réalisation de différentes preuves de concepts menées par le laboratoire dans une logique d’avant-vente (Intelligence Artificielle, Machine Learning, virtualisation des réseau, traitement en streaming Big Data, réalité augmentée…)

Contribution aux différentes phases de conception des produits : panorama des solutions, définition des business cases, développement de prototypes dans une logique intégration continue, maintenance et documentation.

• Organisation projet : Equipe multi-sites (Paris, Rennes et Orléans), mode Agile (Scrum)

• Thématiques : Deep Learning, Text Mining, Développement Android, Big Data, Réalité Augmentée

• Technologies : Java, Python, Docker, Jenkins, Knime, Kibana, ElasticSearch, OpenCV, API Rest

Expert Kaggle (Compétitons Machine Learning)
Kaggle
Depuis Invalid Date

Participation au concours Kaggle "Predicting Molecular Properties".

Place finale 17/2749 (top 1%).

L'objectif du concours était de concevoir un modèle capable d'estimer avec précision des forces d'interactions inter-moléculaires. La solution mise en place reposait sur l'utilisation de réseaux de neurones et d'une architecture MPNN (Message Passing Neural Network).

Développeur Big Data
Groupe Renault
Depuis Invalid Date
Guyancourt, Île-de-France, France

Intégration d’une équipe de développement Big Data en place à la Direction Informatique Rattachée à la Qualité. Conception et déploiement d’un algorithme de détection de langues en vue d’une réorganisation du Datalake et de ses flux d’alimentation. Mesure des performances du programme réalisé, en particulier en terme de scalabilité.

• Organisation projet : Agile (Scrum)

• Technologies : Java, ElasticSearch, Maven, Watson